IFA 2024, kas notika Berlīnē, Vācijā, Džeks Huynhs, AMD skaitļošanas un grafikas biznesa grupas vecākais viceprezidents un ģenerāldirektors, paziņoja, ka uzņēmums UDNA arhitektūrā apvienos uz patērētājiem orientētu rDNS un datu centru orientētu cDNS arhitektūru, kas atradīsies UDNA arhitektūrā, kas gulēsFonds uzņēmumam efektīvāk reaģē uz NVIDIA dziļi iesakņoto Cuda ekosistēmu.
When AMD abandoned its GCN microarchitecture in 2019, the company decided to divide its new graphics microarchitecture into two different designs, with RDNA designed to support gaming graphics products for the consumer market, and CDNA architecture specifically designed to meet the computing centric artificial intelligence (AI) un HPC (augstas veiktspējas skaitļošanas) darba slodze datu centros.Pēc vienošanās UDNA arhitektūrā izstrādātāji to varēs izmantot vieglāk nekā tagad.
AMD paziņoja, ka viņi jau iepriekš ir pieļāvuši dažas kļūdas rDNS, un viņiem bija jāatiestatīt optimizācijas matricā katru reizi, kad viņi mainīja atmiņas hierarhiju vai apakšsistēmu.Raugoties nākotnē, uzņēmums ne tikai apsver RDNA 5, RDNA 6, RDNA 7, bet arī UDNA 6 un UDNA 7. Tāpēc zināmā mērā tiks īstenots jautājums par pilnīgu un atpakaļ saderību, bet tas ir nepieciešams, bet tas ir nepieciešamsplānot iepriekš.
Augstākās klases mikroshēmas var izveidot tirgu, bet programmatūras atbalsts noteiks uzvarētājus un zaudētājus.NVIDIA ir iemācījusi izmantot savu nepārspējamo patentēto Cuda, lai izveidotu neiznīcināmu “grāvju” ekosistēmu.
Pirms 18 gadiem NVIDIA sāka no Cuda un lika pamatus, un viena no tās būtiskākajām priekšrocībām var būt "U" (vienota) CUDA (skaitļošanas vienotā ierīces arhitektūra).NVIDIA ir tikai viena CUDA platforma, kas piemērota visiem mērķiem, kas izmanto to pašu pamatā esošo mikroarhitektūru, lai ieviestu AI, HPC un spēles.Pašlaik platformā ir 4 miljoni izstrādātāju.
AMD turpinās paļauties uz atvērtā pirmkoda ROCM programmatūras kaudzi, lai apkarotu Nvidia, taču tas prasīs lietotāju un atvērtā koda kopienas kopīgus centienus, kurai būs daļa no kaudzes optimizēšanas apgrūtinājuma.AMD veiks pasākumus, lai vienkāršotu darbu un paātrinātu šīs ekosistēmas attīstību.
Kādas izmaiņas UDNA tiks veikta, salīdzinot ar pašreizējo rDNS un cDNS sadalīšanu?AMD nesniedza detalizētu ievadu, norādot, ka vēl ir daudz darāmā darba.Bet acīmredzams potenciālais sāpju punkts, kas jārisina, ir speciālu AI paātrinājuma vienību trūkums rDNS.Ņemot vērā to, ka AI darbs šobrīd dominē datu centros un klienta GPU, Tensora atbalsta pievienošana klienta GPU, šķiet, ir galvenā prasība.
Vienota UDNA arhitektūra ir nākamais loģiskais solis konkurencē ar Nvidia Cuda, taču AMD vēl ir tāls ceļš ejams, ieskaitot skaidru laika grafiku UDNA arhitektūras palaišanai.
